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Akit

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Akit

Tabel 1: Atuisartunut akit naleqqersuutit tulleriiaartut

PRXPRISF_raw <- 
  statgl_url("PRXPRISF", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    time      = px_all(),
    index     = 4,
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

PRXPRISF <- 
  PRXPRISF_raw %>% 
  drop_na() %>% 
  separate(time, c("year", "month"), sep = " ") %>% 
  filter(month == (PRXPRISF_raw %>% pull(time) %>% word(2))[1]) %>% 
  mutate(month = month %>% str_to_sentence()) %>% 
  spread(index, value)

PRXPRISF %>% 
  select(-month) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table()

	Jan 2008=100
2008	100
2009	104
2010	105
2011	107
2012	112
2013	114
2014	115
2015	117
2016	118
2018	119
2019	120
2020	123
2021	123
2022	124
2023	127
2024	130

Se Statistikbankens tabel: PRXPRISF

Tabel 2: Qaammatini 12-ni ingerlaavartumik procentip allanngortarnera, Atuisunut aki

PRXPRISH_raw <- 
  statgl_url("PRXPRISH", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    time      = px_top(21),
    type      = px_all(),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

PRXPRISH <-
  PRXPRISH_raw %>% 
  separate(time, c("year", "month"), sep = " ") %>% 
  arrange(desc(year), month) %>% 
  mutate(
    year = year %>% fct_inorder(),
    month = month %>% fct_inorder()
  ) %>%
  mutate(month = month %>% str_to_sentence()) %>% 
  spread(month, value) 

PRXPRISH %>% 
  select(-type) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table(replace_0s = TRUE) %>% 
  pack_rows(index = PRXPRISH[["type"]] %>% table())

	Januaarimi	Juulimi
Qaammatini 12-ni ingerlaavartumik procentip allanngortarnera
2024	2,2	NA
2023	2,7	2,5
2022	0,2	2,2
2021	0,3	-0,2
2020	2,4	1,7
2019	0,6	1,3
2018	0,5	-0,5
2017	0,3	1,3
2016	1,2	0,9
2015	1,5	1,4
2014	1,3	1,4

Se Statistikbankens tabel: PRXPRISH

Tabel 3: Atuisunut akigititamut naleqqersuut (2008=100) pisiassat immikkuutaartut piffissarlu malillugit

PRXPRISV_raw <- 
  statgl_url("PRXPRISV", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    "commodity group" = px_all(),
    time              = px_top(5),
    .col_code         = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

PRXPRISV <- 
  PRXPRISV_raw %>% 
  arrange(time) %>% 
  mutate(
    time = time %>% fct_inorder(),
    `commodity group` = `commodity group` %>% trimws() %>% fct_inorder()
    ) %>% 
  spread(time, value)

PRXPRISV %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	2022 jan	2022 jul	2023 jan	2023 jul	2024 jan
Pisiassat kiffartuussinerillu tamaasa	123,6	125,9	127,0	129,0	129,8
Inuussutissat il.il.	142,0	146,6	147,5	150,1	151,1
Iffiukkat karrinillu nioqqutissiat	135,4	137,8	139,5	146,4	146,1
Neqit, neqinik nioqqutissiat	143,8	151,2	149,6	150,9	152,1
Aalisakkat	122,8	123,8	126,6	127,3	127,2
Immuk, immuup qalippernera, immussuaq, manniit	131,5	137,6	140,4	142,2	142,0
Punneq, margariina il.il.	178,7	190,7	205,6	205,7	211,8
Paarnat	131,4	131,9	135,9	135,9	145,8
Naatitat	147,0	150,5	151,6	153,0	150,5
Sukkut mamakujuttut il.il.	171,1	171,5	176,3	178,6	180,5
Inuussutissat allat	135,5	137,8	139,7	144,5	143,4
Kaffi, te il.il.	140,4	142,3	143,5	145,0	145,6
Sodavandi aamma paarnap issera	155,3	162,7	161,2	165,7	168,1
Imigassat aalakoornartut tupallu	129,4	132,3	133,0	134,2	135,5
Imigassaq aalakoornartoq	126,9	130,3	130,6	132,1	133,5
Tupa	131,5	133,7	134,9	135,9	137,0
Atisat kamippaallu	89,6	90,4	90,6	91,3	92,2
Inigisaq	125,5	125,9	127,7	129,4	130,1
Inigisami atortut pissarsiat	114,4	116,9	122,7	123,1	117,8
Nakorsaatit	128,3	132,0	131,5	132,8	132,5
Assartuineq	125,8	126,4	128,5	129,1	132,6
Oqarasuaat, nassiussinerit	85,3	85,3	85,5	85,5	85,6
Sunngiffik aamma piorsarsimassuseq	108,6	116,6	114,2	120,3	119,6
Neriniartarfiit akunnittarfiillu	134,5	135,7	137,9	141,1	142,4
Nioqqutissat sullissinerillu allat	117,6	117,8	119,5	121,3	123,3

Se Statistikbankens tabel: PRXPRISV

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Sidst opdateret: 17. april 2024