---

Udenrigsøkonomi

---

Udenrigsøkonomi

Tabel 1: Eksport efter produktionsgren, kvartal og tid

IEX2PROD_raw <- 
  statgl_url("IEX2PROD", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    branch = px_all(),
    quarter = 1:4,
    time = px_top(1),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

IEX2PROD <- 
  IEX2PROD_raw %>% 
  mutate(branch = branch %>% fct_inorder()) %>% 
  filter(branch %>% str_detect("-[:digit:]")) %>% 
  mutate(
    quarter = quarter %>% fct_inorder(),
    branch = branch %>% str_remove_all("[:digit:]|[:punct:]") %>% trimws(),
    branch = branch %>% fct_inorder()
    ) %>% 
  filter(value != "Na") %>% 
  spread(quarter, value)

IEX2PROD %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = IEX2PROD[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	kvartal 1	kvartal 2	kvartal 3	kvartal 4
2023
Eksport i alt	1.070.761.570	1.491.901.632	1.963.571.249	1.485.223.302
Animalske landbrugsprodukter i alt	25.123	76.303	103.020	56.754
Vegetabilske landbrugsprodukter i alt	NA	NA	5.029	NA
Industriprodukter i alt undt kød og mælkekonserves skibe mv	206.595.114	330.165.655	353.558.676	275.617.223
Skibe over brt fly bore og produktionsplatforme i alt	NA	NA	260.500	NA
Fisk krebsdyr og bløddyr ikke tilberedt eller konserveret i alt	863.792.549	1.144.397.182	1.608.211.599	1.208.980.012
Brændselsstoffer smørestof og elektrisk strøm i alt	2.179	1.605	10.160	2.753
Andre varer i alt	346.605	17.260.887	1.422.265	566.560

Se Statistikbankens tabel: IEX2PROD

Tabel 2: Værdi af import efter tid, anvendelse og kvartal

IEXANV_raw <- 
  statgl_url("IEXANV", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    quarter   = 1:4,
    time      = px_top(1),
    "end-use" = px_all(),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

IEXANV <- 
  IEXANV_raw %>% 
  filter(`end-use` %>% word(1) %>% str_detect("-")) %>% 
  mutate(
    `end-use` = `end-use` %>% str_remove_all("[:digit:]|[:punct:]") %>% trimws(),
    `end-use` = `end-use` %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  filter(value != "Na") %>% 
  spread(quarter, value)
  
IEXANV %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = IEXANV[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	kvartal 1	kvartal 2	kvartal 3	kvartal 4
2023
Indførsel i alt	1.098.101.623	1.993.478.311	1.460.991.973	1.686.377.300
Landbrug og gartneri i alt	11.479.086	12.860.143	23.605.406	22.101.887
Bygge og anlægsvirksomhed i alt	173.161.848	282.152.923	200.127.923	161.592.051
Øvrige byerhverv i alt	263.428.312	380.866.390	371.512.583	329.639.197
Brændstoffer smørstoffer og elektrisk strøm i alt	27.068.937	461.614.960	14.647.444	237.513.718
Maskiner og andet kapitaludstyr i alt	121.218.387	179.381.568	137.565.023	188.830.941
Transportmidler i alt	33.119.002	76.145.552	45.741.542	83.019.274
Direkte forbrug i alt	444.686.187	558.153.857	643.938.547	648.029.145
Varer ikke andetsteds medtaget	23.939.865	42.302.919	23.853.504	15.651.087

Se Statistikbankens tabel: IEXANV

Tabel 3: Handelsbalancen efter måned, transaktion og tid

IEXBALMND_raw <- 
  statgl_url("IEXBALMND", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    month       = px_all(),
    transaction = px_all(),
    time        = px_top(1),
    .col_code   = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

IEXBALMND <- 
  IEXBALMND_raw %>% 
  mutate(
    month = month %>% str_to_sentence(),
    month = month %>% fct_inorder(),
    transaction = transaction %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  filter(value != "Na") %>% 
  spread(transaction, value)

IEXBALMND %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = IEXBALMND[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	Handelsbalance	Udførsel	Indførsel
2023
Hele året	-227.491	6.011.458	6.238.949
Januar	15.380	338.317	322.936
Februar	2.895	346.400	343.504
Marts	-45.616	386.045	431.661
April	-308.853	302.821	611.673
Maj	45.493	665.180	619.688
Juni	-238.217	523.901	762.117
Juli	124.410	643.644	519.234
August	317.304	767.949	450.645
September	60.865	551.979	491.113
Oktober	-354.770	493.649	848.418
November	64.395	559.330	494.935
December	89.220	432.245	343.024

Se Statistikbankens tabel: IEXBALMND

Tabel 4: Import og Eksport efter kvartal, forarbejdningsgrad, transaktion og tid

IEXSITC_raw <- 
  statgl_url("IEXSITC", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    processing  = px_all(),
    transaction = 1:2,
    time        = px_top(2),
    .col_code   = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble() %>% 
  filter(time != max(time))

IEXSITC <- 
  IEXSITC_raw %>% 
  filter(processing %>% str_detect("I alt|i alt|Katillugit|katillugit|total|Total")) %>%
  mutate(
      processing = processing %>% 
      str_remove_all("[:digit:]|\\-") %>% 
      trimws() %>% 
      fct_inorder(),
      value = value |> prettyNum(big.mark = ".", decimal.mark = ",")
    ) %>% 
  spread(transaction, value) %>% 
  mutate_if(is.numeric, ~replace(., is.na(.), 0)) %>%
  gather(var, val, -c(processing, time)) %>% 
  mutate(var = var %>% str_to_title()) %>% 
  spread(var, val)


IEXSITC %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table(replace_0s = TRUE) %>% 
  pack_rows(index = table(paste0("Kroner, ", IEXSITC %>% pull(time)))) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	Eksport	Import
Kroner, 2022
I alt	6.074.965.766	7.340.662.485
Næringsmidler og levende dyr i alt	5.836.940.972	1.056.407.397
Drikkevarer og tobak i alt	308.746	203.629.659
Råstoffer, ikke spiselige (undt. Brændsel) i alt	11.906.983	55.249.242
Mineral, brændsels og smørestoffer o.l. i alt	4.120	1.450.555.164
Anim. Og veg. olier, fedtstoffer og voks i alt	3.298.396	8.080.838
Kemikalier og kemiske produkter i alt	1.082.966	440.611.951
Bearb. Varer, hovedsagelig halvfabrikata i alt	16.419.591	1.065.683.956
Maskiner og transportmidler i alt	179.201.166	2.346.499.594
Bearbejdede varer i.a.n. i alt	16.185.340	635.428.213
Diverse varer og transaktioner i.a.n. i alt	9.617.486	78.516.470

Se Statistikbankens tabel: IEXSITC

---

Sidst opdateret: 17. april 2024