---

Udenrigsøkonomi

---

Udenrigsøkonomi

Tabel 1: Eksport efter produktionsgren, kvartal og tid

IEX2PROD_raw <- 
  statgl_url("IEX2PROD", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    branch = px_all(),
    quarter = 1:4,
    time = px_top(1),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

IEX2PROD <- 
  IEX2PROD_raw %>% 
  mutate(branch = branch %>% fct_inorder()) %>% 
  filter(branch %>% str_detect("-[:digit:]")) %>% 
  mutate(
    quarter = quarter %>% fct_inorder(),
    branch = branch %>% str_remove_all("[:digit:]|[:punct:]") %>% trimws(),
    branch = branch %>% fct_inorder()
    ) %>% 
  filter(value != "Na") %>% 
  spread(quarter, value)

IEX2PROD %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = IEX2PROD[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	kvartal 1	kvartal 2	kvartal 3
2025
Eksport i alt	1.137.718.085	1.136.912.437	2.140.793.316
Animalske landbrugsprodukter i alt	333.055	49.397	146.174
Industriprodukter i alt undt kød og mælkekonserves skibe mv	245.601.224	305.442.486	394.679.664
Skibe over brt fly bore og produktionsplatforme i alt	NA	20.588	18.850
Fisk krebsdyr og bløddyr ikke tilberedt eller konserveret i alt	890.827.899	801.162.029	1.741.571.828
Brændselsstoffer smørestof og elektrisk strøm i alt	3.884	12.043	6.698
Andre varer i alt	952.023	30.225.894	4.370.102

Se Statistikbankens tabel: IEX2PROD

Tabel 2: Værdi af import efter tid, anvendelse og kvartal

IEXANV_raw <- 
  statgl_url("IEXANV", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    quarter   = 1:4,
    time      = px_top(1),
    "end-use" = px_all(),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

IEXANV <- 
  IEXANV_raw %>% 
  filter(`end-use` %>% word(1) %>% str_detect("-")) %>% 
  mutate(
    `end-use` = `end-use` %>% str_remove_all("[:digit:]|[:punct:]") %>% trimws(),
    `end-use` = `end-use` %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  filter(value != "Na") %>% 
  spread(quarter, value)
  
IEXANV %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = IEXANV[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	kvartal 1	kvartal 2	kvartal 3
2025
Indførsel i alt	1,03e+09	1,51e+09	2,38e+09
Landbrug og gartneri i alt	6,00e+06	8,71e+06	1,68e+07
Bygge og anlægsvirksomhed i alt	9,89e+07	1,81e+08	1,88e+08
Øvrige byerhverv i alt	2,93e+08	3,29e+08	3,94e+08
Brændstoffer smørstoffer og elektrisk strøm i alt	6,00e+06	1,82e+08	7,81e+08
Maskiner og andet kapitaludstyr i alt	1,27e+08	1,74e+08	1,72e+08
Transportmidler i alt	3,86e+07	4,12e+07	4,53e+07
Direkte forbrug i alt	4,56e+08	5,90e+08	7,78e+08
Varer ikke andetsteds medtaget	7,35e+06	8,00e+06	6,70e+06

Se Statistikbankens tabel: IEXANV

Tabel 3: Handelsbalancen efter måned, transaktion og tid

IEXBALMND_raw <- 
  statgl_url("IEXBALMND", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    month       = px_all(),
    transaction = px_all(),
    time        = px_top(1),
    .col_code   = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

IEXBALMND <- 
  IEXBALMND_raw %>% 
  mutate(
    month = month %>% str_to_sentence(),
    month = month %>% fct_inorder(),
    transaction = transaction %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  filter(value != "Na") %>% 
  spread(transaction, value)

IEXBALMND %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = IEXBALMND[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	Handelsbalance	Udførsel	Indførsel
2025
Hele året	-512.740	4.415.424	4.928.164
Januar	213.975	561.156	347.181
Februar	-40.821	276.168	316.989
Marts	-67.982	300.394	368.376
April	-299.647	286.037	585.684
Maj	-139.829	286.300	426.129
Juni	61.470	564.576	503.106
Juli	-380.869	558.294	939.163
August	308.228	987.330	679.102
September	-167.265	595.168	762.433

Se Statistikbankens tabel: IEXBALMND

Tabel 4: Import og Eksport efter kvartal, forarbejdningsgrad, transaktion og tid

IEXSITC_raw <- 
  statgl_url("IEXSITC", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    processing  = px_all(),
    transaction = 1:2,
    time        = px_top(2),
    .col_code   = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble() %>% 
  filter(time != max(time))

IEXSITC <- 
  IEXSITC_raw %>% 
  filter(processing %>% str_detect("I alt|i alt|Katillugit|katillugit|total|Total")) %>%
  mutate(
      processing = processing %>% 
      str_remove_all("[:digit:]|\\-") %>% 
      trimws() %>% 
      fct_inorder(),
      value = value |> prettyNum(big.mark = ".", decimal.mark = ",")
    ) %>% 
  spread(transaction, value) %>% 
  mutate_if(is.numeric, ~replace(., is.na(.), 0)) %>%
  gather(var, val, -c(processing, time)) %>% 
  mutate(var = var %>% str_to_title()) %>% 
  spread(var, val)


IEXSITC %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table(replace_0s = TRUE) %>% 
  pack_rows(index = table(paste0("Kroner, ", IEXSITC %>% pull(time)))) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	Eksport	Import
Kroner, 2024
I alt	5.521.731.355	6.826.600.395
Næringsmidler og levende dyr i alt	4.948.771.531	1.110.471.097
Drikkevarer og tobak i alt	53.167	332.536.650
Råstoffer, ikke spiselige (undt. Brændsel) i alt	13.290.752	48.394.865
Mineral, brændsels og smørestoffer o.l. i alt	140.918	1.455.817.749
Anim. Og veg. olier, fedtstoffer og voks i alt	3.280	6.376.535
Kemikalier og kemiske produkter i alt	3.107.821	410.726.828
Bearb. Varer, hovedsagelig halvfabrikata i alt	11.038.996	1.133.070.744
Maskiner og transportmidler i alt	516.212.923	1.631.227.423
Bearbejdede varer i.a.n. i alt	24.564.032	654.070.486
Diverse varer og transaktioner i.a.n. i alt	4.547.935	43.908.017

Se Statistikbankens tabel: IEXSITC

---

Sidst opdateret: 15. januar 2026