---

Udenrigsøkonomi

---

Udenrigsøkonomi

Tabel 1: Eksport efter produktionsgren, kvartal og tid

IEX2PROD_raw <- 
  statgl_url("IEX2PROD", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    branch = px_all(),
    quarter = 1:4,
    time = px_top(1),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

IEX2PROD <- 
  IEX2PROD_raw %>% 
  mutate(branch = branch %>% fct_inorder()) %>% 
  filter(branch %>% str_detect("-[:digit:]")) %>% 
  mutate(
    quarter = quarter %>% fct_inorder(),
    branch = branch %>% str_remove_all("[:digit:]|[:punct:]") %>% trimws(),
    branch = branch %>% fct_inorder()
    ) %>% 
  filter(value != "Na") %>% 
  spread(quarter, value)

IEX2PROD %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = IEX2PROD[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	kvartal 1
2025
Eksport i alt	1.131.177.864
Animalske landbrugsprodukter i alt	333.055
Industriprodukter i alt undt kød og mælkekonserves skibe mv	242.748.518
Fisk krebsdyr og bløddyr ikke tilberedt eller konserveret i alt	887.140.384
Brændselsstoffer smørestof og elektrisk strøm i alt	3.884
Andre varer i alt	952.023

Se Statistikbankens tabel: IEX2PROD

Tabel 2: Værdi af import efter tid, anvendelse og kvartal

IEXANV_raw <- 
  statgl_url("IEXANV", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    quarter   = 1:4,
    time      = px_top(1),
    "end-use" = px_all(),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

IEXANV <- 
  IEXANV_raw %>% 
  filter(`end-use` %>% word(1) %>% str_detect("-")) %>% 
  mutate(
    `end-use` = `end-use` %>% str_remove_all("[:digit:]|[:punct:]") %>% trimws(),
    `end-use` = `end-use` %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  filter(value != "Na") %>% 
  spread(quarter, value)
  
IEXANV %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = IEXANV[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	kvartal 1
2025
Indførsel i alt	1.038.031.773
Landbrug og gartneri i alt	6.251.108
Bygge og anlægsvirksomhed i alt	99.814.508
Øvrige byerhverv i alt	295.785.980
Brændstoffer smørstoffer og elektrisk strøm i alt	6.129.173
Maskiner og andet kapitaludstyr i alt	125.491.912
Transportmidler i alt	39.439.109
Direkte forbrug i alt	458.651.099
Varer ikke andetsteds medtaget	6.468.884

Se Statistikbankens tabel: IEXANV

Tabel 3: Handelsbalancen efter måned, transaktion og tid

IEXBALMND_raw <- 
  statgl_url("IEXBALMND", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    month       = px_all(),
    transaction = px_all(),
    time        = px_top(1),
    .col_code   = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

IEXBALMND <- 
  IEXBALMND_raw %>% 
  mutate(
    month = month %>% str_to_sentence(),
    month = month %>% fct_inorder(),
    transaction = transaction %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  filter(value != "Na") %>% 
  spread(transaction, value)

IEXBALMND %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = IEXBALMND[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	Handelsbalance	Udførsel	Indførsel
2025
Hele året	93.146	1.131.178	1.038.032
Januar	206.278	560.236	353.958
Februar	-51.759	271.901	323.660
Marts	-61.373	299.041	360.414

Se Statistikbankens tabel: IEXBALMND

Tabel 4: Import og Eksport efter kvartal, forarbejdningsgrad, transaktion og tid

IEXSITC_raw <- 
  statgl_url("IEXSITC", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    processing  = px_all(),
    transaction = 1:2,
    time        = px_top(2),
    .col_code   = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble() %>% 
  filter(time != max(time))

IEXSITC <- 
  IEXSITC_raw %>% 
  filter(processing %>% str_detect("I alt|i alt|Katillugit|katillugit|total|Total")) %>%
  mutate(
      processing = processing %>% 
      str_remove_all("[:digit:]|\\-") %>% 
      trimws() %>% 
      fct_inorder(),
      value = value |> prettyNum(big.mark = ".", decimal.mark = ",")
    ) %>% 
  spread(transaction, value) %>% 
  mutate_if(is.numeric, ~replace(., is.na(.), 0)) %>%
  gather(var, val, -c(processing, time)) %>% 
  mutate(var = var %>% str_to_title()) %>% 
  spread(var, val)


IEXSITC %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table(replace_0s = TRUE) %>% 
  pack_rows(index = table(paste0("Kroner, ", IEXSITC %>% pull(time)))) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	Eksport	Import
Kroner, 2024
I alt	5.211.739.808	6.791.831.863
Næringsmidler og levende dyr i alt	5.078.795.984	1.110.445.735
Drikkevarer og tobak i alt	53.167	332.528.803
Råstoffer, ikke spiselige (undt. Brændsel) i alt	13.290.752	48.393.511
Mineral, brændsels og smørestoffer o.l. i alt	140.918	1.455.812.153
Anim. Og veg. olier, fedtstoffer og voks i alt	3.280	6.376.383
Kemikalier og kemiske produkter i alt	3.107.821	410.718.020
Bearb. Varer, hovedsagelig halvfabrikata i alt	11.038.996	1.133.044.759
Maskiner og transportmidler i alt	76.196.923	1.596.547.140
Bearbejdede varer i.a.n. i alt	24.564.032	654.057.798
Diverse varer og transaktioner i.a.n. i alt	4.547.935	43.907.560

Se Statistikbankens tabel: IEXSITC

---

Sidst opdateret: 22. juni 2025