---

Socialområdet

---

Arbejdsmarkedsydelser og barsel

Tabel 1: Arbejdsmarkedsydelser og barselsdagpenge efter kommune, enhed, ydelse og tid

SOX006_raw <- 
  statgl_url("SOX006", lang = language) |> 
  statgl_fetch(
    municipality = px_all(),
    unit         = px_all(),
    type         = px_all(),
    time         = px_top(),
    .col_code    = T
  ) |> 
  as_tibble()

SOX006 <- 
  SOX006_raw |> 
  mutate(municipality = municipality |> fct_inorder(),
         type = type |> fct_inorder()) |>
  spread(type, value) |> 
  arrange(unit) 

SOX006 |> 
  select(-c(2, 3)) |> 
  rename(" " = 1) |> 
  statgl_table() |> 
  pack_rows(index = table(SOX006[[3]])) |> 
  pack_rows(index = table(SOX006[2])) |> 
  row_spec(c(1, 7), bold = T)

	Arbejdsmarkedsydelser, i alt	Arbejdsmarkedsydelse ved ledighed	Arbejdsmarkedsydelse ved hjemsendelse	Arbejdsmarkedsydelse ved sygdom	Barselsdagpenge
2023
Antal
I alt	1.821	585	384	1.053	719
Kommune Kujalleq	292	158	3	152	84
Kommuneqarfik Sermersooq	362	141	2	232	228
Qeqqata Kommunia	349	108	110	196	120
Kommune Qeqertalik	389	127	121	184	104
Avannaata Kommunia	429	51	148	289	183
Beløb (1000 DKK)
I alt	25.238	9.119	3.603	12.517	31.775
Kommune Kujalleq	4.718	2.453	9	2.256	3.406
Kommuneqarfik Sermersooq	6.340	2.836	20	3.484	10.182
Qeqqata Kommunia	3.622	1.140	579	1.903	5.397
Kommune Qeqertalik	5.907	2.197	1.624	2.086	4.977
Avannaata Kommunia	4.652	493	1.371	2.788	7.812

Se Statistikbankens tabel: SOX006

Familiepleje

Tabel 2: Plejebørn efter kommune og år

SOXPV004_raw <- 
  statgl_url("SOXPV004", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    municipality = px_all(),
    year = px_top(1),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()



SOXPV004_raw %>% 
  mutate(municipality = municipality %>% fct_inorder()) %>% 
  spread(year, value) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	2024
I alt	401
Kommuneqarfik Sermersooq	164
Avannaata Kommunia	55
Kommune Qeqertalik	45
Qeqqata Kommunia	74
Kommune Kujalleq	63

Se Statistikbankens tabel: SOXPV004

Offentlig hjælp

Tabel 3: Offentlig hjælp efter kommune, enhed, ydelse og tid

SOX004_raw <- 
  statgl_url("SOX004", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    municipality = px_all(),
    unit         = px_all(),
    type         = 10,
    time         = px_top(),
    .col_code    = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()


SOX004 <- 
  SOX004_raw %>% 
  mutate(municipality = municipality %>% fct_inorder()) %>% 
  spread(unit, value) %>% 
  unite(combi, type, time, sep = ", ")


SOX004 %>% 
  select(-combi) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = SOX004[["combi"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	Antal	Beløb (1000 DKK)
Offentlig hjælp i alt, 2023
I alt	3.022	48.781
Kommune Kujalleq	662	10.194
Kommuneqarfik Sermersooq	945	18.905
Qeqqata Kommunia	501	8.854
Kommune Qeqertalik	454	6.339
Avannaata Kommunia	460	4.488

Se Statistikbankens tabel: SOX004

Pensioner

Tabel 4: Pensionister i december efter distrikt, køn, ydelse og tid

SOXPEN1_raw <- 
  statgl_url("SOXPEN1", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    gender    = px_all(),
    payment   = px_all(),
    time      = px_top(),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()


SOXPEN1 <- 
  SOXPEN1_raw %>% 
  mutate(
    gender = gender %>% fct_inorder(),
    payment = payment %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  spread(gender, value)

SOXPEN1 %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = SOXPEN1[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	I alt	Mand	Kvinde
2024
I alt	6.718	3.459	3.259
Alderspension	4.207	2.175	2.032
Førtidspension	2.511	1.284	1.227

Se Statistikbankens tabel: SOXPEN1

Social forsorg

Tabel 5: Personer med handicap

SOXFO10_raw <- 
  statgl_url("SOXFO10", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    "age group" = px_all(),
    gender      = px_all(),
    time        = px_top(1),
    .col_code   = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()



SOXFO10 <- 
  SOXFO10_raw %>% 
  filter(time == max(time)) %>% 
  mutate(
    `age group` = `age group` %>% fct_inorder(),
    gender = gender %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  spread(gender, value)


SOXFO10 %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = SOXFO10[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	I alt	Mand	Kvinde
2018
I alt	1.131	706	425
0-17 år	199	138	61
18-30 år	292	189	103
31-40 år	175	107	68
41-50 år	143	86	57
51-60 år	238	137	101
61+ år	84	49	35

Se Statistikbankens tabel: SOXFO10

Supplerende tilskudsordninger

Tabel 6: Boligsikring efter distrikt, enhed og tid

SOXBS02_raw <- 
  statgl_url("SOXBS02", lang = language) |> 
  statgl_fetch(
    district  = px_all(),
    unit      = "Antal",
    time      = px_top(7),
    .col_code = T
  ) |> 
  as_tibble()

SOXBS02 <- 
  SOXBS02_raw |> 
  spread(time, value)

SOXBS02 |> 
  select(-unit) |> 
  rename(" " = 1) |> 
  statgl_table() |> 
  pack_rows(index = table(SOXBS02["unit"])) |> 
  row_spec(1, bold = T)

	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
Antal
I alt	3.941	3.822	3.729	3.653	3.527	3.326	3.423
Ilulissat	374	361	359	317	291	262	288
Ittoqotoormiit	23	32	22	19	25	17	15
Kangaatsiaq	37	35	28	35	32	27	28
Maniitsoq	316	302	293	283	279	265	270
Nanortalik	144	135	105	111	115	90	93
Narsaq	179	172	172	154	162	143	138
Nuuk	1.015	1.015	1.023	1.000	980	958	1.009
Paamiut	193	186	183	176	158	155	153
Qaqortoq	306	302	279	281	309	267	260
Qasigiannguit	126	112	106	108	93	78	84
Qeqertarsuaq	72	62	60	68	62	65	57
Qaanaaq	54	51	47	43	43	41	46
Sisimiut	533	499	509	510	495	485	521
Tasiilaq	153	153	142	144	135	140	132
Upernavik	45	38	26	36	29	27	33
Uummannaq	73	71	69	68	52	47	47
Aasiaat	298	296	306	300	267	259	249

Se Statistikbankens tabel: SOXBS02

Økonomisk udsatte

Tabel 7: Økonomisk udsatte efter opgørelsesvariabel, alder, køn og tid

SODOU01_raw <- 
  statgl_url("SOXOU01", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    "inventory variable" = c("Andel50", "Andel60"),
    gender = px_all(),
    year = px_top(1),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()


SODOU01 <- 
  SODOU01_raw %>% 
  mutate(`inventory variable` = `inventory variable` %>% fct_inorder()) %>% 
  arrange(desc(gender)) %>% 
  mutate(gender = gender %>% fct_inorder() %>% fct_rev()) %>% 
  spread(gender, value)
  

SODOU01 %>% 
  select(-year) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = SODOU01[["year"]] %>% table())

	I alt	Kvinder	Mænd
2023
andel under 50%	4,6	4,1	5,0
andel under 60%	8,2	7,8	8,7

Se Statistikbankens tabel: SOXOU01

---

Sidst opdateret: 22. juni 2025