---

Socialområdet

---

Arbejdsmarkedsydelser og barsel

Tabel 1: Arbejdsmarkedsydelser og barselsdagpenge efter kommune, enhed, ydelse og tid

SOX006_raw <- 
  statgl_url("SOX006", lang = language) |> 
  statgl_fetch(
    municipality = px_all(),
    unit         = px_all(),
    type         = px_all(),
    time         = px_top(),
    .col_code    = T
  ) |> 
  as_tibble()

SOX006 <- 
  SOX006_raw |> 
  mutate(municipality = municipality |> fct_inorder(),
         type = type |> fct_inorder()) |>
  spread(type, value) |> 
  arrange(unit) 

SOX006 |> 
  select(-c(2, 3)) |> 
  rename(" " = 1) |> 
  statgl_table() |> 
  pack_rows(index = table(SOX006[[3]])) |> 
  pack_rows(index = table(SOX006[2])) |> 
  row_spec(c(1, 7), bold = T)

	Arbejdsmarkedsydelser, i alt	Arbejdsmarkedsydelse ved ledighed	Arbejdsmarkedsydelse ved hjemsendelse	Arbejdsmarkedsydelse ved sygdom	Barselsdagpenge
2022
Antal
I alt	3.056	757	396	2.197	846
Kommune Kujalleq	472	276	1	250	101
Kommuneqarfik Sermersooq	662	152	2	533	272
Qeqqata Kommunia	736	210	101	520	171
Kommune Qeqertalik	572	80	113	436	103
Avannaata Kommunia	614	39	179	458	199
Beløb (1000 DKK)
I alt	28.314	9.252	3.462	15.600	35.119
Kommune Kujalleq	5.329	3.168	14	2.147	4.317
Kommuneqarfik Sermersooq	7.453	3.080	18	4.355	10.739
Qeqqata Kommunia	5.355	1.783	431	3.142	7.735
Kommune Qeqertalik	5.183	930	1.409	2.844	4.222
Avannaata Kommunia	4.994	291	1.590	3.112	8.107

Se Statistikbankens tabel: SOX006

Familiepleje

Tabel 2: Plejebørn efter kommune og år

SOXPV004_raw <- 
  statgl_url("SOXPV004", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    municipality = px_all(),
    year = px_top(1),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()



SOXPV004_raw %>% 
  mutate(municipality = municipality %>% fct_inorder()) %>% 
  spread(year, value) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	2023
I alt	409
Kommuneqarfik Sermersooq	151
Avannaata Kommunia	60
Kommune Qeqertalik	51
Qeqqata Kommunia	71
Kommune Kujalleq	76

Se Statistikbankens tabel: SOXPV004

Offentlig hjælp

Tabel 3: Offentlig hjælp efter kommune, enhed, ydelse og tid

SOX004_raw <- 
  statgl_url("SOX004", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    municipality = px_all(),
    unit         = px_all(),
    type         = 10,
    time         = px_top(),
    .col_code    = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()


SOX004 <- 
  SOX004_raw %>% 
  mutate(municipality = municipality %>% fct_inorder()) %>% 
  spread(unit, value) %>% 
  unite(combi, type, time, sep = ", ")


SOX004 %>% 
  select(-combi) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = SOX004[["combi"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	Antal	Beløb (1000 DKK)
Offentlig hjælp i alt, 2022
I alt	3.323	53.040
Kommune Kujalleq	721	11.531
Kommuneqarfik Sermersooq	1.045	19.953
Qeqqata Kommunia	609	10.504
Kommune Qeqertalik	462	5.857
Avannaata Kommunia	486	5.196

Se Statistikbankens tabel: SOX004

Pensioner

Tabel 4: Pensionister i december efter distrikt, køn, ydelse og tid

SOXPEN1_raw <- 
  statgl_url("SOXPEN1", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    gender    = px_all(),
    payment   = px_all(),
    time      = px_top(),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()


SOXPEN1 <- 
  SOXPEN1_raw %>% 
  mutate(
    gender = gender %>% fct_inorder(),
    payment = payment %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  spread(gender, value)

SOXPEN1 %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = SOXPEN1[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	I alt	Mand	Kvinde
2022
I alt	6.322	3.278	3.044
Alderspension	3.859	1.994	1.865
Førtidspension	2.463	1.284	1.179

Se Statistikbankens tabel: SOXPEN1

Social forsorg

Tabel 5: Personer med handicap

SOXFO10_raw <- 
  statgl_url("SOXFO10", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    "age group" = px_all(),
    gender      = px_all(),
    time        = px_top(1),
    .col_code   = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()



SOXFO10 <- 
  SOXFO10_raw %>% 
  filter(time == max(time)) %>% 
  mutate(
    `age group` = `age group` %>% fct_inorder(),
    gender = gender %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  spread(gender, value)


SOXFO10 %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = SOXFO10[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	I alt	Mand	Kvinde
2018
I alt	1.131	706	425
0-17 år	199	138	61
18-30 år	292	189	103
31-40 år	175	107	68
41-50 år	143	86	57
51-60 år	238	137	101
61+ år	84	49	35

Se Statistikbankens tabel: SOXFO10

Supplerende tilskudsordninger

Tabel 6: Boligsikring efter distrikt, enhed og tid

SOXBS02_raw <- 
  statgl_url("SOXBS02", lang = language) |> 
  statgl_fetch(
    district  = px_all(),
    unit      = "Antal",
    time      = px_top(7),
    .col_code = T
  ) |> 
  as_tibble()

SOXBS02 <- 
  SOXBS02_raw |> 
  spread(time, value)

SOXBS02 |> 
  select(-unit) |> 
  rename(" " = 1) |> 
  statgl_table() |> 
  pack_rows(index = table(SOXBS02["unit"])) |> 
  row_spec(1, bold = T)

	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
Antal
I alt	4.421	4.115	3.941	3.822	3.729	3.653	3.527
Ilulissat	447	419	374	361	359	317	291
Ittoqotoormiit	25	23	23	32	22	19	25
Kangaatsiaq	45	48	37	35	28	35	32
Maniitsoq	302	291	316	302	293	283	279
Nanortalik	185	151	144	135	105	111	115
Narsaq	215	198	179	172	172	154	162
Nuuk	1.134	1.068	1.015	1.015	1.023	1.000	980
Paamiut	231	191	193	186	183	176	158
Qaqortoq	393	356	306	302	279	281	309
Qasigiannguit	149	140	126	112	106	108	93
Qeqertarsuaq	74	75	72	62	60	68	62
Qaanaaq	64	49	54	51	47	43	43
Sisimiut	545	522	533	499	509	510	495
Tasiilaq	168	153	153	153	142	144	135
Upernavik	43	39	45	38	26	36	29
Uummannaq	91	75	73	71	69	68	52
Aasiaat	310	317	298	296	306	300	267

Se Statistikbankens tabel: SOXBS02

Økonomisk udsatte

Tabel 7: Økonomisk udsatte efter opgørelsesvariabel, alder, køn og tid

SODOU01_raw <- 
  statgl_url("SOXOU01", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    "inventory variable" = c("Andel50", "Andel60"),
    gender = px_all(),
    year = px_top(1),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()


SODOU01 <- 
  SODOU01_raw %>% 
  mutate(`inventory variable` = `inventory variable` %>% fct_inorder()) %>% 
  arrange(desc(gender)) %>% 
  mutate(gender = gender %>% fct_inorder() %>% fct_rev()) %>% 
  spread(gender, value)
  

SODOU01 %>% 
  select(-year) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = SODOU01[["year"]] %>% table())

	I alt	Kvinder	Mænd
2022
andel under 50%	4,7	4,3	5,0
andel under 60%	8,8	8,4	9,2

Se Statistikbankens tabel: SOXOU01

---

Sidst opdateret: 17. april 2024