---

Priser

---

Priser

Tabel 1: Forbrugerpristal, indeksserier

PRXPRISF_raw <- 
  statgl_url("PRXPRISF", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    time      = px_all(),
    index     = 4,
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

PRXPRISF <- 
  PRXPRISF_raw %>% 
  drop_na() %>% 
  separate(time, c("year", "month"), sep = " ") %>% 
  filter(month == (PRXPRISF_raw %>% pull(time) %>% word(2))[1]) %>% 
  mutate(month = month %>% str_to_sentence()) %>% 
  spread(index, value)

PRXPRISF %>% 
  select(-month) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table()

	Jan 2008=100
2008	100
2009	104
2010	105
2011	107
2012	112
2013	114
2014	115
2015	117
2016	118
2017	119
2018	119
2019	120
2020	123
2021	123
2022	124
2023	127
2024	130

Se Statistikbankens tabel: PRXPRISF

Tabel 2: Ændring i procent pr. løbende 12 måneder, Forbrugerpristal

PRXPRISH_raw <- 
  statgl_url("PRXPRISH", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    time      = px_top(21),
    type      = px_all(),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

PRXPRISH <-
  PRXPRISH_raw %>% 
  separate(time, c("year", "month"), sep = " ") %>% 
  arrange(desc(year), month) %>% 
  mutate(
    year = year %>% fct_inorder(),
    month = month %>% fct_inorder()
  ) %>%
  mutate(month = month %>% str_to_sentence()) %>% 
  spread(month, value) 

PRXPRISH %>% 
  select(-type) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table(replace_0s = TRUE) %>% 
  pack_rows(index = PRXPRISH[["type"]] %>% table())

	Januar	Juli
Ændring i procent pr. løbende 12 måneder
2024	2,2	NA
2023	2,7	2,5
2022	0,2	2,2
2021	0,3	-0,2
2020	2,4	1,7
2019	0,6	1,3
2018	0,5	-0,5
2017	0,3	1,3
2016	1,2	0,9
2015	1,5	1,4
2014	1,3	1,4

Se Statistikbankens tabel: PRXPRISH

Tabel 3: Forbrugerprisindeks (2008=100) efter varegruppe og tid

PRXPRISV_raw <- 
  statgl_url("PRXPRISV", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    "commodity group" = px_all(),
    time              = px_top(5),
    .col_code         = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

PRXPRISV <- 
  PRXPRISV_raw %>% 
  arrange(time) %>% 
  mutate(
    time = time %>% fct_inorder(),
    `commodity group` = `commodity group` %>% trimws() %>% fct_inorder()
    ) %>% 
  spread(time, value)

PRXPRISV %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	2022 jan	2022 jul	2023 jan	2023 jul	2024 Jan
Samtlige varer og tjenester	123,6	125,9	127,0	129,0	129,8
Fødevarer mv.	142,0	146,6	147,5	150,1	151,1
Brød og kornprodukter	135,4	137,8	139,5	146,4	146,1
Kød, kødvarer	143,8	151,2	149,6	150,9	152,1
Fisk	122,8	123,8	126,6	127,3	127,2
Mælk, fløde, ost, æg	131,5	137,6	140,4	142,2	142,0
Smør, margarine m.v.	178,7	190,7	205,6	205,7	211,8
Frugt	131,4	131,9	135,9	135,9	145,8
Grønsager	147,0	150,5	151,6	153,0	150,5
Sukker og slik mv.	171,1	171,5	176,3	178,6	180,5
Andre fødevarer	135,5	137,8	139,7	144,5	143,4
Kaffe, te m.v.	140,4	142,3	143,5	145,0	145,6
Sodavand og juice	155,3	162,7	161,2	165,7	168,1
Alkohol og tobak	129,4	132,3	133,0	134,2	135,5
Alkohol	126,9	130,3	130,6	132,1	133,5
Tobak	131,5	133,7	134,9	135,9	137,0
Beklædning og fodtøj	89,6	90,4	90,6	91,3	92,2
Bolig	125,5	125,9	127,7	129,4	130,1
Boligudstyr, husholdningstj	114,4	116,9	122,7	123,1	117,8
Medicin, pharm. artikler	128,3	132,0	131,5	132,8	132,5
Transport	125,8	126,4	128,5	129,1	132,6
Telefon, porto	85,3	85,3	85,5	85,5	85,6
Fritid og kultur	108,6	116,6	114,2	120,3	119,6
Restauranter og hoteller	134,5	135,7	137,9	141,1	142,4
Andre varer og tjenester	117,6	117,8	119,5	121,3	123,3

Se Statistikbankens tabel: PRXPRISV

---

Sidst opdateret: 17. april 2024