---

Priser

---

Priser

Tabel 1: Forbrugerpristal efter tid og indeks

PRXPRISF_raw <- 
  statgl_url("PRXPRISF", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    time      = px_all(),
    index     = 4,
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

PRXPRISF <- 
  PRXPRISF_raw %>% 
  drop_na() %>% 
  separate(time, c("year", "month"), sep = " ") %>% 
  filter(month == (PRXPRISF_raw %>% pull(time) %>% word(2))[1]) %>% 
  mutate(month = month %>% str_to_sentence()) %>% 
  spread(index, value)

PRXPRISF %>% 
  select(-month) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table()

	Jan 2008=100
2008	100
2009	104
2010	105
2011	107
2012	112
2013	114
2014	115
2015	117
2016	118
2017	119
2018	119
2019	120
2020	123
2021	123
2022	124
2023	127
2024	130
2025	134

Se Statistikbankens tabel: PRXPRISF

Tabel 2: Forbrugerpristal efter tid og type

PRXPRISH_raw <- 
  statgl_url("PRXPRISH", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    time      = px_top(21),
    type      = px_all(),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

PRXPRISH <-
  PRXPRISH_raw %>% 
  separate(time, c("year", "month"), sep = " ") %>% 
  arrange(desc(year), month) %>% 
  mutate(
    year = year %>% fct_inorder(),
    month = month %>% fct_inorder()
  ) %>%
  mutate(month = month %>% str_to_sentence()) %>% 
  spread(month, value) 

PRXPRISH %>% 
  select(-type) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table(replace_0s = TRUE) %>% 
  pack_rows(index = PRXPRISH[["type"]] %>% table())

	Januar	Juli
Ændring i procent pr. løbende 12 måneder
1981	13,3	NA
1980	12,5	11,0
1979	7,5	9,8
1978	9,3	8,9
1977	7,0	8,1
1976	13,2	10,0
1975	16,4	14,5
1974	15,6	16,6
1973	7,7	11,8
1972	5,7	6,3
1971	NA	NA

Se Statistikbankens tabel: PRXPRISH

Tabel 3: Forbrugerprisindeks (2008=100) efter varegruppe og tid

PRXPRISV_raw <- 
  statgl_url("PRXPRISV", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    "commodity group" = px_all(),
    time              = px_top(5),
    .col_code         = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

PRXPRISV <- 
  PRXPRISV_raw %>% 
  arrange(time) %>% 
  mutate(
    time = time %>% fct_inorder(),
    `commodity group` = `commodity group` %>% trimws() %>% fct_inorder()
    ) %>% 
  spread(time, value)

PRXPRISV %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	2008 jan	2008 jul	2009 jan	2009 jul	2010 jan
Samtlige varer og tjenester	100	103,0	103,5	103,9	105,0
Fødevarer mv.	100	105,3	106,0	108,9	111,0
Brød og kornprodukter	100	107,5	109,5	111,5	109,8
Kød, kødvarer	100	106,9	106,5	109,4	110,9
Fisk	100	101,8	101,3	104,8	109,7
Mælk, fløde, ost, æg	100	104,9	104,5	103,8	106,6
Smør, margarine m.v.	100	104,7	115,7	117,6	122,2
Frugt	100	105,6	103,2	106,6	105,1
Grønsager	100	109,6	110,0	107,3	111,9
Sukker og slik mv.	100	107,9	108,8	110,1	113,0
Andre fødevarer	100	108,9	107,7	109,3	110,0
Kaffe, te m.v.	100	101,5	106,4	106,1	107,2
Sodavand og juice	100	104,1	107,3	114,0	114,4
Alkohol og tobak	100	104,2	104,2	105,0	105,6
Alkohol	100	104,9	104,9	106,0	107,0
Tobak	100	103,4	103,4	104,0	104,0
Beklædning og fodtøj	100	102,6	103,1	100,2	101,8
Bolig	100	103,9	104,9	105,1	105,9
Boligudstyr, husholdningstj	100	102,6	102,1	114,3	111,5
Medicin, pharm. artikler	100	102,0	102,0	104,4	106,2
Transport	100	102,7	103,7	103,8	104,9
Telefon, porto	100	94,8	94,8	95,0	95,0
Fritid og kultur	100	102,0	101,5	99,0	99,3
Restauranter og hoteller	100	99,2	100,5	100,6	101,1
Andre varer og tjenester	100	100,8	105,0	96,2	98,4

Se Statistikbankens tabel: PRXPRISV

---

Sidst opdateret: 10. november 2025