---

Indkomst

---

Personindkomst

Tabel 1: Indkomst i alt, før skat mv. for personer over 14 år efter distrikt og indkomstinterval

INXPI302_raw <- 
  statgl_url("INXPI302", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    unit              = 0,
    "place of birth"  = px_all(),
    "income interval" = px_all(),
    time              = px_top(),
    .col_code         = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

INXPI302 <- 
  INXPI302_raw %>% 
  mutate(
    `place of birth`  = `place of birth` %>% fct_inorder,
    `income interval` = `income interval` %>% fct_inorder
  ) %>% 
  spread(`place of birth`, value) %>% 
  unite(combi, unit, time, sep = ", ") %>%
  mutate_if(is.integer, ~replace(., is.na(.), 0))
  

INXPI302 %>% 
  select(-combi) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table(replace_0s = TRUE) %>% 
  pack_rows(index = INXPI302[["combi"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	I alt	Født i Grønland	Født uden for Grønland
Personer i gruppen (antal), 2022
Alle	42.703	38.138	4.565
50.000 kr. eller mindre	5.161	4.504	657
50.001 - 100.000 kr.	4.043	3.910	133
100.001 - 200.000 kr.	10.931	10.515	416
200.001 - 300.000 kr.	7.249	6.771	478
300.001 - 400.000 kr.	5.723	5.112	611
400.001 - 500.000 kr.	4.004	3.416	588
500.001 - 600.000 kr.	2.216	1.728	488
600.001 - 700.000 kr.	1.200	850	350
700.001 - 800.000 kr.	679	453	226
800.001 - 900.000 kr.	382	236	146
900.001 - 1.000.000 kr.	269	170	99
Mere end 1.000.000 kr.	846	473	373

Se Statistikbankens tabel: INXPI302

Tabel 2: Realindkomst for personer over 14 år efter indkomsttype

INXPI501_raw <- 
  statgl_url("INXPI501", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    unit             = px_all(),
    time             = px_top(),
    "type of income" = px_all(),
    .col_code        = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

INXPI501 <- 
  INXPI501_raw %>% 
  mutate(
    unit             = unit %>% fct_inorder,
    `type of income` = `type of income` %>% fct_inorder
  ) %>% 
  spread(unit, value)

INXPI501 %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = INXPI501[["time"]] %>% table())

	Nominel indkomst	Realindkomst
2022
Indkomst i alt før skat	279.543	234.250
Skattepligtig indkomst	269.246	225.621
Disponibel indkomst	180.011	150.844

Se Statistikbankens tabel: INXPI501

Indkomstulighed

Tabel 3: Ulighedsmål målt på ækvivaleret disponibel indkomst efter ulighedsmål

INXIU101_raw <- 
  statgl_url("INXIU101", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    indicator = px_all(),
    time      = px_top(5),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

INXIU101 <- 
  INXIU101_raw %>% 
  mutate(
    indicator = indicator %>% fct_inorder,
    time = time %>% fct_inorder %>% fct_rev()
  ) %>% 
  spread(time, value)

INXIU101 %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table()

	2022	2021	2020	2019	2018
Gini-koefficient	34,5	34,0	34,9	34,6	34,9
S80/20	5,5	5,3	5,5	5,3	5,4
Relativ fattigdom. 40 pct.-grænse	7,6	6,9	7,1	6,4	6,5
Relativ fattigdom. 50 pct.-grænse	12,0	11,6	11,4	10,5	10,5
Relativ fattigdom. 60 pct.-grænse	18,4	17,8	17,9	16,8	16,4

Se Statistikbankens tabel: INXIU101

Skattestatistik

Tabel 4: Samlet skattepligtig indkomst og indkomstskat efter skattekommune

INXSS101_raw <- 
  statgl_url("INXSS101", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    "tax municipality" = px_all(),
    unit               = px_all(),
    time               = px_top(),
    .col_code          = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

INXSS101 <- 
  INXSS101_raw %>% 
  filter(value != "NA") %>% 
  mutate(
    unit               = unit %>% fct_inorder,
    `tax municipality` = `tax municipality` %>% fct_inorder
  ) %>% 
  spread(unit, value)

INXSS101 %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = INXSS101[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	Skattepligtige personer (antal)	Samlet skattepligtig indkomst (mio. kr.)	Samlet indkomstskat (mio. kr.)
2022
Hele landet	49.382	13.392	4.825
Kommune Kujalleq	5.328	1.180	419
Kommuneqarfik Sermersooq	21.472	6.804	2.493
Qeqqata Kommunia	7.837	1.983	697
Kommune Qeqertalik	5.126	1.082	379
Avannaata Kommunia	9.126	2.049	737
Udenfor kommunal inddeling	502	294	100

Se Statistikbankens tabel: INXSS101

---

Sidst opdateret: 17. april 2024