---

Arbejdsmarked

---

Arbejdsstyrken

Tabel 1: Arbejdsstyrken efter uddannelse, tid og opgørelsesvariabel

url <- paste0("https://bank.stat.gl/api/v1/", language, "/Greenland/AR/AR10/ARXSTK2.px")

ARXSTK2_raw <- 
  url |> 
  statgl_fetch(
    time                 = px_top(),
    education            = c("AA", "10", "20", "30", "40", "50"),
    "inventory variable" = px_all(),
    .col_code            = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

ARXSTK2 <-
  ARXSTK2_raw %>% 
  mutate(
    education = education %>% factor(levels = unique(education)),
    `inventory variable` = `inventory variable` %>% fct_rev()
  ) %>% 
  spread(education, value)


ARXSTK2 %>% 
  select(-time) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = ARXSTK2[["time"]] %>% table()) |> 
  row_spec(1, bold = T)

	Alle	Folkeskole	Gymnasieuddannelse	Erhvervsuddannelse: Samlet	Suppleringskursus	Videregående uddannelse
2022
Samlet befolkning	37.038	20.503	2.036	8.068	1.449	4.982
Personer uden for arbejdsstyrken i gennemsnit pr. måned (samlet befolkning - arbejdsstyrke)	8.231	6.232	481	1.017	187	314
Ledighed i gennemsnit pr. måned	931	776	14	108	15	17
Beskæftigelse i gennemsnit pr. måned	27.877	13.495	1.542	6.943	1.246	4.651
Arbejdsstyrken i gennemsnit pr. måned (beskæftigelse + ledighed)	28.808	14.272	1.555	7.051	1.262	4.668

Se Statistikbankens tabel: ARXSTK2

Arbejdssøgende

Tabel 2: Registrerede arbejdssøgende efter tid, måned, køn, bosted og alder

ARXLED2_raw <- 
  statgl_url("ARXLED2", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    aar       = px_top(2),
    md        = px_all(),
    koen      = 3,
    type_k    = "A",
    alderskat = px_all(),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

ARXLED2 <- 
  ARXLED2_raw %>% 
  filter(aar <= Sys.time() %>% year() - 1) %>% 
  mutate(
    alderskat = alderskat %>% factor(levels = unique(alderskat)),
    md = md %>% factor(levels = unique(md))
  ) %>% 
  spread(md, value) %>% 
  unite(combi, type_k, koen, sep = ", ")

ARXLED2 %>% 
  select(-c(aar, combi)) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = ARXLED2[["aar"]] %>% table())

	Januar	Februar	Marts	April	Maj	Juni	Juli	August	September	Oktober	November	December
2023
18-19	68	60	68	53	49	53	42	32	29	34	47	60
20-24	183	134	172	145	118	124	117	96	87	105	133	141
25-29	209	168	159	139	117	111	116	100	85	100	124	141
30-34	242	200	214	185	151	146	139	121	109	122	141	173
35-39	194	168	154	136	124	119	115	103	101	102	121	148
40-44	163	156	138	115	120	103	109	96	97	100	120	128
45-49	128	109	120	97	88	75	70	68	63	74	84	97
50-54	174	147	156	134	111	112	111	97	85	94	102	113
55-59	240	193	203	203	207	176	156	155	152	149	193	224
60+	208	181	198	190	176	149	141	139	140	145	169	175

Se Statistikbankens tabel: ARXLED2

Tabel 3: Antal måneder som registrerede arbejdssøgende efter bosted, køn, alder, tid, antal måneder og opgørelsesvariabel

ARXLEDVAR_raw <- 
  statgl_url("ARXLEDVAR", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    gender               = 0,
    age                  = "A",
    "inventory variable" = px_all(),
    time                 = px_top(1),
    "number of months"   = px_all(),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

ARXLEDVAR <- 
  ARXLEDVAR_raw %>% 
  unite(combi, age, gender, sep = ", ") %>% 
  mutate(
    `number of months` = `number of months` %>% fct_inorder(),
    `inventory variable` = `inventory variable` %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  spread(`inventory variable`, value)

ARXLEDVAR %>% 
  select(-c(combi, time)) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = ARXLEDVAR[["time"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	Antal personer	Procentandel
2023Q4
Alle	4.479	100,0
1-3 måneder	2.948	65,8
4-6 måneder	844	18,8
7-9 måneder	345	7,7
10-12 måneder	342	7,6

Se Statistikbankens tabel: ARXSTK1

Beskæftigelsen

Tabel 4: Hovedbeskæftigelse blandt fastboende efter branche, bosted, fødested, køn, alder, tid og opgørelsesvariabel

url <- paste0("https://bank.stat.gl/api/v1/", language, "/Greenland/AR/AR30/ARXBFB01.px")

ARXBFB1_raw <- 
  url |> 
  statgl_fetch(
    time                 = px_top(),
    industry             = px_all(),
    gender               = "A",
    "inventory variable" = "G",
    "place of residence" = px_all(),
    .col_code            = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

ARXBFB1 <- 
  ARXBFB1_raw %>% 
  arrange(-value) %>% 
  mutate(
    industry = industry %>% fct_inorder(),
    `place of residence` = `place of residence` %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  spread(`place of residence`, value) %>% 
  unite(combi, `inventory variable`, time, sep = ", ")

ARXBFB1 %>% 
  select(-c(combi, gender)) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = ARXBFB1[["combi"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE) 

	Alle	Byer	Bygder m.m.
Hovedbeskæftigelse i gennemsnit pr. måned, 2022
Alle brancher	28.992	25.493	3.499
Offentlig forvaltning og service	12.873	11.540	1.333
Fiskeri og fiskerirelateret industri og handel	4.343	3.125	1.218
Engroshandel og detailhandel	3.075	2.702	373
Bygge- og anlægsvirksomhed	2.308	2.258	50
Transport og godshåndtering	2.043	1.807	236
Overnatningsfaciliteter og restaurationsvirksomhed	829	794	34
Uoplyst	594	558	36
Information og kommunikation	563	555	8
Energi- og vandforsyning	417	326	91
Administrative tjenesteydelser og hjælpetjenester	401	338	63
Øvrige serviceerhverv	318	316	3
Fast ejendom	298	292	5
Liberale, videnskabelige og tekniske tjenesteydelser	298	296	2
Fremstillingsvirksomhed	228	225	2
Pengeinstitut og finansvirksomhed	201	201	NA
Råstofindvinding	106	98	8
Landbrug, skovbrug og landbrugsrelateret industri og handel	98	62	36

Se Statistikbankens tabel: ARXBFB01

Ledigheden

Tabel 5: Antal ledige i gennemsnit pr. måned blandt fastboende efter uddannelse, tid og opgørelsesvariabel

url <- paste0("https://bank.stat.gl/api/v1/", language, "/Greenland/AR/AR40/ARXLED6.px")

ARXLED6_raw <- 
  url |> 
  statgl_fetch(
    time      = px_top(5),
    education = px_all(),
    "inventory variable" = "P",
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

ARXLED6_raw %>% 
  mutate(
    education = education %>% fct_inorder(),
    time = time %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  spread(time, value) %>%
  select(-`inventory variable`) |> 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE) |> 
  add_footnote(ARXLED6_raw[[3]][1], notation = "symbol")

	2018	2019	2020	2021	2022
Alle	5,0	4,3	4,5	3,7	3,2
Folkeskole	8,1	7,1	7,5	6,2	5,4
Gymnasieuddannelse	1,9	1,4	1,4	0,9	0,9
Erhvervsuddannelse: Samlet	2,4	2,1	2,3	1,8	1,5
Erhvervsuddannelse: Kunst og humaniora	4,2	2,6	3,4	2,8	2,0
Erhvervsuddannelse: Erhverv, administration og jura	1,1	0,9	1,5	1,3	1,0
Erhvervsuddannelse: Ingeniørvidenskab, produktion og konstruktion	2,1	1,8	1,9	1,6	1,6
Erhvervsuddannelse: Landbrug, skovbrug, fiskeri og veterinær	5,3	6,1	6,5	5,2	4,1
Erhvervsuddannelse: Sundhed og velfærd	1,9	1,6	1,7	1,4	1,1
Erhvervsuddannelse: Servicesektor	3,6	3,0	3,2	2,1	1,8
Erhvervsuddannelse: Øvrige	0,9	1,2	1,5	0,7	0,1
Suppleringskursus	1,8	1,7	1,9	1,3	1,2
Videregående uddannelse	0,4	0,4	0,4	0,3	0,4
* Ledighedsprocent i gennemsnit pr. måned

Se Statistikbankens tabel: ARXLED7

---

Sidst opdateret: 17. april 2024