---

Arbejdsmarked

---

Arbejdsstyrken

Tabel 1: Arbejdsstyrken efter uddannelse, tid og opgørelsesvariabel

ARXSTK2_raw <- 
  statgl_url("ARXSTK2", lang = language) |> 
  statgl_fetch(
    aar       = px_top(),
    udd_grp   = c("AA", "10", "20", "30", "40", "50"),
    opg_var   = px_all(),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

ARXSTK2 <-
  ARXSTK2_raw %>% 
  mutate(
    udd_grp = udd_grp %>% factor(levels = unique(udd_grp)),
    opg_var = opg_var %>% fct_rev()
  ) %>% 
  spread(udd_grp, value)


ARXSTK2 %>% 
  select(-aar) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = ARXSTK2[["aar"]] %>% table()) |> 
  row_spec(1, bold = T)

	Alle	Folkeskole	Gymnasieuddannelse	Erhvervsuddannelse: Samlet	Suppleringskursus	Videregående uddannelse
2024
Samlet befolkning	37.054	19.864	2.266	9.172	519	5.233
Personer uden for arbejdsstyrken i gennemsnit pr. måned (samlet befolkning - arbejdsstyrke)	8.075	5.990	573	1.114	84	314
Ledighed i gennemsnit pr. måned	963	803	23	121	3	13
Beskæftigelse i gennemsnit pr. måned	28.015	13.071	1.669	7.937	432	4.906
Arbejdsstyrken i gennemsnit pr. måned (beskæftigelse + ledighed)	28.979	13.874	1.692	8.058	435	4.919

Se Statistikbankens tabel: ARXSTK2

Arbejdssøgende

Tabel 2: Registrerede arbejdssøgende efter tid, måned, køn, bosted og alder

ARXLED2_raw <- 
  statgl_url("ARXLED2", lang = language) %>%
  statgl_fetch(
    aar       = px_top(2),
    md        = px_all(),
    koen      = 3,
    type_k    = "A",
    alderskat = px_all(),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

ARXLED2 <- 
  ARXLED2_raw %>% 
  filter(aar <= Sys.time() %>% year() - 1) %>% 
  mutate(
    alderskat = alderskat %>% factor(levels = unique(alderskat)),
    md = md %>% factor(levels = unique(md))
  ) %>% 
  spread(md, value) %>% 
  unite(combi, type_k, koen, sep = ", ")

ARXLED2 %>% 
  select(-c(aar, combi)) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = ARXLED2[["aar"]] %>% table())

	Januar	Februar	Marts	April	Maj	Juni	Juli	August	September	Oktober	November	December
2024
18-19	86	78	73	67	68	68	69	54	43	60	70	96
20-24	200	193	184	200	173	150	137	126	115	142	178	207
25-29	200	181	182	185	169	157	158	145	126	146	179	220
30-34	219	189	184	203	187	170	157	160	126	153	176	217
35-39	193	160	171	175	147	132	115	131	109	131	147	187
40-44	173	148	139	147	146	121	114	110	114	137	153	160
45-49	123	104	95	115	101	95	84	85	77	96	107	120
50-54	160	113	123	131	116	99	98	92	90	107	125	147
55-59	261	209	189	214	192	164	154	134	138	166	210	240
60+	208	147	150	166	176	158	144	141	133	175	209	219
2025
18-19	130	109	108	105	102	88	89	58	48	51	65	77
20-24	263	246	231	230	220	208	188	139	107	122	165	209
25-29	260	238	234	230	219	189	168	133	117	134	170	190
30-34	256	240	235	221	198	176	167	152	130	159	182	192
35-39	224	208	223	218	181	164	138	117	131	137	164	185
40-44	207	189	193	188	163	135	133	105	98	127	143	158
45-49	147	129	123	135	127	129	122	104	107	118	130	142
50-54	166	144	131	146	129	121	103	88	83	86	104	114
55-59	264	226	237	253	238	222	200	168	176	176	187	193
60+	242	236	235	236	204	199	199	182	189	213	216	240

Se Statistikbankens tabel: ARXLED2

Tabel 3: Antal måneder som registrerede arbejdssøgende efter bosted, køn, alder, tid, antal måneder og opgørelsesvariabel

ARXLEDVAR_raw <- 
  statgl_url("ARXLEDVAR", lang = language) %>% 
  statgl_fetch(
    koen      = 0,
    Alderskat = "A",
    opg_var   = px_all(),
    taar_kvar = px_top(1),
    kvar_led  = px_all(),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

ARXLEDVAR <- 
  ARXLEDVAR_raw %>% 
  unite(combi, Alderskat, koen, sep = ", ") %>% 
  mutate(
    kvar_led = kvar_led %>% fct_inorder(),
    opg_var = opg_var %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  spread(opg_var, value)

ARXLEDVAR %>% 
  select(-c(combi, taar_kvar)) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = ARXLEDVAR[["taar_kvar"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE)

	Antal personer	Procentandel
2025Q4
Alle	4.525	100,0
1-3 måneder	2.352	52,0
4-6 måneder	1.035	22,9
7-9 måneder	606	13,4
10-12 måneder	532	11,8

Se Statistikbankens tabel: ARXSTK1

Beskæftigelsen

Tabel 4: Hovedbeskæftigelse blandt fastboende efter branche, bosted, fødested, køn, alder, tid og opgørelsesvariabel

url <- paste0("https://bank.stat.gl/api/v1/", language, "/Greenland/AR/AR30/ARXBFB01.px")

ARXBFB1_raw <- 
  #url |> 
  statgl_url("ARXBFB01", lang = language) |> 
  statgl_fetch(
    aar       = px_top(),
    beskbrch  = px_all(),
    sex       = "A",
    opg_var   = "G",
    bybygd    = px_all(),
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

ARXBFB1 <- 
  ARXBFB1_raw %>% 
  arrange(-value) %>% 
  mutate(
    beskbrch = beskbrch %>% fct_inorder(),
    bybygd = bybygd %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  spread(bybygd, value) %>% 
  unite(combi, opg_var, aar, sep = ", ")

ARXBFB1 %>% 
  select(-c(combi, sex)) %>% 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  pack_rows(index = ARXBFB1[["combi"]] %>% table()) %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE) 

	Alle	Byer	Bygder m.m.
Hovedbeskæftigelse i gennemsnit pr. måned, 2024
Alle brancher	29.232	25.902	3.331
Offentlig forvaltning og service	12.836	11.603	1.233
Social beskyttelse (COFOG 10)	5.073	4.667	406
Fiskeri og fiskerirelateret industri og handel	4.326	3.169	1.157
Engroshandel og detailhandel	3.114	2.743	371
Undervisning (COFOG 9)	2.500	2.196	303
Familie og børne (COFOG 10.40)	2.466	2.246	220
Bygge- og anlægsvirksomhed	2.185	2.131	55
Transport og godshåndtering	2.068	1.892	176
Folkeskolen og lign. (COFOG 9.10)	1.573	1.275	298
Social beskyttelse andet (COFOG 10.x)	1.352	1.303	49
Sundhedsvæsen (COFOG 7)	1.304	1.226	78
Alderdom (COFOG 10.20)	1.256	1.118	138
Generelle offentlige tjenester (COFOG 1)	1.234	1.110	125
Overnatningsfaciliteter og restaurationsvirksomhed	922	847	75
Andet (COFOG x)	854	783	71
Uoplyst	787	746	41
Ungdomsuddannelsesniveau (COFOG 9.20)	630	626	4
Økonomiske anliggender (COFOG 4)	616	500	116
Information og kommunikation	532	527	6
Offentlig orden og sikkerhed (COFOG3)	529	505	24
Administrative tjenesteydelser og hjælpetjenester	469	403	66
Energi- og vandforsyning	431	335	96
Fritid, kultur og religion (COFOG 8)	364	318	46
Øvrige serviceerhverv	315	314	1
Pengeinstitut og finansvirksomhed	305	299	6
Undervisning andet (COFOG 9.x)	297	296	2
Liberale, videnskabelige og tekniske tjenesteydelser	282	281	1
Miljøbeskyttelse (COFOG 5)	269	221	49
Fast ejendom	256	253	2
Fremstillingsvirksomhed	227	221	6
Råstofindvinding	93	84	9
Landbrug, skovbrug og landbrugsrelateret industri og handel	85	54	31
Forsvar (COFOG 2)	63	47	15
Boliger og offentlige faciliteter (COFOG 6)	30	30	NA

Se Statistikbankens tabel: ARXBFB01

Ledigheden

Tabel 5: Antal ledige i gennemsnit pr. måned blandt fastboende efter uddannelse, tid og opgørelsesvariabel

url <- paste0("https://bank.stat.gl/api/v1/", language, "/Greenland/AR/AR40/ARXLED6.px")

ARXLED6_raw <- 
  statgl_url("ARXLED6", lang = language) |> 
  statgl_fetch(
    aar       = px_top(5),
    udd_grp   = px_all(),
    opg_var   = "P",
    .col_code = TRUE
  ) %>% 
  as_tibble()

ARXLED6_raw %>% 
  mutate(
    udd_grp = udd_grp %>% fct_inorder(),
    aar = aar %>% fct_inorder()
  ) %>% 
  spread(aar, value) %>%
  select(-opg_var) |> 
  rename(" " = 1) %>% 
  statgl_table() %>% 
  row_spec(1, bold = TRUE) |> 
  add_footnote(ARXLED6_raw[[3]][1], notation = "symbol")

	2020	2021	2022	2023	2024
Alle	4,5	3,7	3,2	3,0	3,3
Folkeskole	7,5	6,2	5,5	5,1	5,8
Gymnasieuddannelse	1,4	0,9	0,9	1,1	1,4
Erhvervsuddannelse: Samlet	2,3	1,8	1,5	1,4	1,5
Erhvervsuddannelse: Kunst og humaniora	3,6	2,9	2,0	0,7	1,8
Erhvervsuddannelse: Erhverv, administration og jura	1,9	1,5	1,3	0,9	1,1
Erhvervsuddannelse: Ingeniørvidenskab, produktion og konstruktion	1,9	1,6	1,6	1,4	1,3
Erhvervsuddannelse: Landbrug, skovbrug, fiskeri og veterinær	6,5	5,2	4,0	3,4	3,6
Erhvervsuddannelse: Sundhed og velfærd	1,7	1,4	1,1	1,0	1,2
Erhvervsuddannelse: Servicesektor	3,2	2,1	1,8	1,9	2,3
Erhvervsuddannelse: Øvrige	1,6	0,7	0,3	0,5	0,8
Suppleringskursus	0,9	0,6	0,4	0,2	0,7
Videregående uddannelse	0,4	0,3	0,4	0,4	0,3
* Ledighedsprocent i gennemsnit pr. måned

Se Statistikbankens tabel: ARXLED7

---

Sidst opdateret: 15. januar 2026